Monografia

Introduzione alla Statistica Computazionale con R

Bruno Bertaccini,

La velocità con cui si trasferiscono oggi le informazioni (sul web, ma non solo) richiede la predisposizione di strumenti di analisi sempre più adeguati nel trattare moli di dati, di algoritmi sempre più veloci che permettano ai cosiddetti decision maker di operare scelte basate su informazioni che il trascorrere del tempo può rendere obsolete molto velocemente. Nella realtà attuale, analizzare tali informazioni per poter simulare scenari decisionali complessi potrebbe rivelarsi di fondamentale importanza nell’assicurarsi un vantaggio nei confronti della concorrenza. Questo testo introduce alla vera arte della Computazione Statistica, ovvero illustra come le competenze di programmazione informatica nello sviluppo di algoritmi possano essere messe al servizio della Statistica per la simulazione e replicazione virtuale di realtà ed esperimenti più o meno complessi. E lo fa avvalendosi dell’ottimo ambiente di sviluppo R.

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DOI: 10.36253/978-88-6453-674-3
Collana: Strumenti per la didattica e la ricerca
Comitato scientifico: Consiglio Editoriale FUP 2016-2019
Lingua: Italiano
Argomento: Statistica

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Bruno Bertaccini

University of Florence, Italy - ORCID: 0000-0002-5816-2964

Bruno Bertaccini è professore associato di Statistica presso il Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “G. Parenti” dell’Università di Firenze. È esperto nella valutazione delle politiche formative, in ambito accademico e non e, più in generale, nella valutazione di efficacia dei servizi alla persona di pubblica utilità.

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