Image Understanding by Socializing the Semantic Gap
- Tiberio Uricchio,
Several technological developments like the Internet, mobile devices and Social Networks have spurred the sharing of images in unprecedented volumes, making tagging and commenting a common habit. Despite the recent progress in image analysis, the problem of Semantic Gap still hinders machines in fully understand the rich semantic of a shared photo. In this book, we tackle this problem by exploiting social network contributions. A comprehensive treatise of three linked problems on image annotation is presented, with a novel experimental protocol used to test eleven state-of-the-art methods. Three novel approaches to annotate, under stand the sentiment and predict the popularity of an image are presented. We conclude with the many challenges and opportunities ahead for the multimedia community.
- DOI: 10.36253/978-88-6453-577-7
- Collana: Premio Tesi di Dottorato
- Comitato scientifico
- Lingua: Inglese
- Argomento: Architettura
University of Florence, Italy - ORCID: 0000-0003-1025-4541
- Anno di pubblicazione: 2017
- Pagine: 150
- eISBN: 978-88-6453-577-7
- Licenza d'uso: CC BY 4.0
- © 2017 Author(s)
- Anno di pubblicazione: 2017
- Pagine: 150
- ISBN: 978-88-6453-576-0
- Licenza d'uso: CC BY 4.0
- © 2017 Author(s)
Informazioni bibliografiche
Titolo del libro
Image Understanding by Socializing the Semantic Gap
Autori
Tiberio Uricchio
Opera sottoposta a peer review
Numero di pagine
150
Anno di pubblicazione
2017
Copyright
© 2017 Author(s)
Licenza d'uso
Licenza dei metadati
Editore
Firenze University Press
DOI
10.36253/978-88-6453-577-7
ISBN Print
978-88-6453-576-0
eISBN (pdf)
978-88-6453-577-7
eISBN (xml)
978-88-9273-164-6
Collana
Premio Tesi di Dottorato
ISSN della collana
2612-8039
e-ISSN della collana
2612-8020
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