Capitolo

First Section: Putative CSF biomarkers of Alzheimer’s disease based on the novel concept of generic protein misfolding and proteotoxicity: the PRAMA cohort

  • Liliana Napolitano

This study explores novel Cereborspinal Fluid (CSF) biomarkers for Alzheimer’s Disease (AD) based on the generic failure of the proteostasis network in the PRAMA cohort. Using biophysical methods like Dynamic Light Scattering (DLS) and cellular Ca2+ influx assays, we identified large protein aggregates and proteotoxic species as key indicators of AD. These parameters effectively discriminate AD patients from non-AD controls. Combining these novel biomarkers with classical Aβ and tau markers significantly enhances diagnostic accuracy, providing a more comprehensive profile of the proteome-wide dysfunction in AD.

  • Keywords:
  • CSF Biomarkers,
  • PRAMA Cohort,
  • Protein Aggregates,
  • Proteotoxicity,
  • Diagnostic Accuracy.,
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  • Anno di pubblicazione: 2026
  • Pagine: 65-77

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  • Anno di pubblicazione: 2026

Informazioni sul capitolo

Titolo del capitolo

First Section: Putative CSF biomarkers of Alzheimer’s disease based on the novel concept of generic protein misfolding and proteotoxicity: the PRAMA cohort

Autori

Liliana Napolitano

Lingua

Inglese

DOI

10.36253/979-12-215-0993-9.04

Opera sottoposta a peer review

Anno di pubblicazione

2026

Copyright

© 2026 Author(s)

Licenza d'uso

CC BY 4.0

Licenza dei metadati

CC0 1.0

Informazioni bibliografiche

Titolo del libro

A multidisciplinary approach for the early diagnosis of Alzheimer’s disease and potential therapeutic applications

Autori

Liliana Napolitano

Opera sottoposta a peer review

Numero di pagine

184

Anno di pubblicazione

2026

Copyright

© 2026 Author(s)

Licenza d'uso

CC BY 4.0

Licenza dei metadati

CC0 1.0

Editore

Firenze University Press

DOI

10.36253/979-12-215-0993-9

ISBN Print

979-12-215-0992-2

eISBN (pdf)

979-12-215-0993-9

eISBN (xml)

979-12-215-0994-6

Collana

Premio Tesi di Dottorato Città di Firenze

ISSN della collana

3103-3881

e-ISSN della collana

3103-3989

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