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Data-driven geometry for heritage interpretation: a reversible methodology for reactivating a religious ruin between landscape, community and spiritual experience

  • Angela Cicala
  • Mara Capone

This paper proposes a data-driven methodology for interpreting and reactivating abandoned religious heritage, using the Church of Santa Maria Assunta in Settefonti as a case study. The research moves beyond reuse as permanent functional conversion, exploring temporary and reversible installations able to engage the site without altering its material fabric. The method is based on a combined reading of landscape and ruin: the path becomes a space of movement and spiritual plurality, while the ruin acts as a repository of memory. Through two custom-built data-driven algorithmic systems S.A.C.R.A. and Ruin A.R.T., religious, temporal, solar and historical data are translated into perceptual geometries, defining a strategy of heritage interpretation grounded in light, absence and relation.

  • Keywords:
  • Adaptive reuse,
  • Data-driven geometry,
  • Heritage interpretation,
  • Temporary installations,
  • Reverse anamorphosis,
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Angela Cicala

University of Naples Federico II, Italy - ORCID: 0009-0002-5442-6739

Mara Capone

University of Naples Federico II, Italy - ORCID: 0000-0001-5908-9968

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  • Anno di pubblicazione: 2026
  • Pagine: 1446-1469

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  • Anno di pubblicazione: 2026

Informazioni sul capitolo

Titolo del capitolo

Data-driven geometry for heritage interpretation: a reversible methodology for reactivating a religious ruin between landscape, community and spiritual experience

Autori

Angela Cicala, Mara Capone

Lingua

Inglese

DOI

10.36253/979-12-215-1113-0.63

Opera sottoposta a peer review

Anno di pubblicazione

2026

Copyright

© 2026 Author(s)

Licenza d'uso

CC BY-NC-SA 4.0

Licenza dei metadati

CC0 1.0

Informazioni bibliografiche

Titolo del libro

ReUso 2026 - New heritage and future strategies. Perspectives on conservation and promotion

Sottotitolo del libro

14th International Congress Barcelona-Girona, 4-7 November

Curatori

Alessandro Scarnato, Marisa García Vergara, Ángeles Layuno Rosas

Opera sottoposta a peer review

Anno di pubblicazione

2026

Copyright

© 2026 Author(s)

Licenza d'uso

CC BY-NC-SA 4.0

Licenza dei metadati

CC0 1.0

Editore

Firenze University Press

DOI

10.36253/979-12-215-1113-0

eISBN (pdf)

979-12-215-1113-0

eISBN (xml)

979-12-215-1112-3

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