Monografia

Bioinformatics of genome evolution: from ancestral to modern metabolism

Phylogenomics and comparative genomics to understand microbial evolution
  • Marco Fondi,

Bioinformatics, that is the interdisciplinary field that blends computer science and biostatistics with biological and biomedical sciences, is expected to gain a central role in next feature. Indeed, it has now affected several fields of biology, providing crucial hints for the understanding of biological systems and also allowing a
more accurate design of wet lab experiments.
In this work, the analysis of sequence data has be used in different fields, such as evolution (e.g. the assembly and evolution of metabolism), infections control (e.g. the horizontal flow of antibiotic resistance), ecology (bacterial bioremediation).

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Marco Fondi

University of Florence, Italy - ORCID: 0000-0001-9291-5467

Marco Fondi is a post-doc in the Lab. of Microbial and Molecular Evolution at the Dep. of Evolutionary Biology of the University of Florence. His general research field includes bioinformatics, genomics and molecular evolution. He is currently teaching Bioinformatics and Informatics in Biological Science master degree curriculum.
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  • Anno di pubblicazione: 2011
  • Pagine: 80
  • eISBN: 978-88-6655-045-7
  • Licenza d'uso: CC BY-ND 3.0 IT
  • © 2011 Author(s)

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  • Anno di pubblicazione: 2011
  • eISBN: 978-88-9273-644-3
  • Licenza d'uso: CC BY-ND 3.0 IT
  • © 2011 Author(s)

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  • Anno di pubblicazione: 2011
  • Pagine: 80

Informazioni bibliografiche

Titolo del libro

Bioinformatics of genome evolution: from ancestral to modern metabolism

Sottotitolo del libro

Phylogenomics and comparative genomics to understand microbial evolution

Autori

Marco Fondi

Opera sottoposta a peer review

Numero di pagine

80

Anno di pubblicazione

2011

Copyright

© 2011 Author(s)

Licenza d'uso

CC BY-ND 3.0 IT

Licenza dei metadati

CC0 1.0

Editore

Firenze University Press

DOI

10.36253/978-88-6655-045-7

ISBN Print

978-88-6655-043-3

eISBN (pdf)

978-88-6655-045-7

eISBN (xml)

978-88-9273-644-3

Collana

Premio Tesi di Dottorato

ISSN della collana

2612-8039

e-ISSN della collana

2612-8020

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