- Ingegneria Industriale & Ingegneria dell’Informazione per il territorio fiorentino
- A cura di Stefano Selleri, Alberto Tesi, Enrico Vicario
Da Big Data Analytic ai Data Models e Digital Twin
- Paolo Nesi
- © 2026 Author(s) |
- CC BY 4.0
- DOI: 10.36253/979-12-215-0975-5.32
In the early 2000s, the rapid growth of data—driven by European Open Data policies, IoT/IoE, and digital platforms—created new opportunities for knowledge extraction. The DISIT Lab at the University of Florence shifted its research toward Big Data analytics, AI, and smart city systems. Key achievements include the Km4City knowledge model and the Snap4City platform, enabling data-driven decision support, smart mobility, urban analytics, and digital twin solutions for cities.
- Keywords:
- Big Data Analytics,
- Smart Cities,
- Artificial Intelligence,
University of Florence, Italy - ORCID: 0000-0003-1044-3107
Informazioni sul capitolo
Titolo del capitolo
Da Big Data Analytic ai Data Models e Digital Twin
Autori
Paolo Nesi
Lingua
Italiano
DOI
10.36253/979-12-215-0975-5.32
Opera sottoposta a peer review
Anno di pubblicazione
2026
Copyright
© 2026 Author(s)
Licenza d'uso
Licenza dei metadati
Informazioni bibliografiche
Titolo del libro
Ingegneria Industriale & Ingegneria dell’Informazione per il territorio fiorentino
Sottotitolo del libro
Ingegneria dell’Informazione - Volume 2
Curatori
Stefano Selleri, Alberto Tesi, Enrico Vicario
Opera sottoposta a peer review
Numero di pagine
230
Anno di pubblicazione
2026
Copyright
© 2026 Author(s)
Licenza d'uso
Licenza dei metadati
Editore
Firenze University Press
DOI
10.36253/979-12-215-0975-5
ISBN Print
979-12-215-0974-8
eISBN (pdf)
979-12-215-0975-5
Collana
Dialoghi con la società
ISSN della collana
2975-0210
e-ISSN della collana
2975-0334